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                    振興經濟,基建托底,偶數湖倉一體打造堅實新基建數字底座

                    時間:2022-06-23

                    來源:互聯網作者:編輯點擊:

                    今年五一全國國內旅游收入646.8億元,同比減少42.9,消費低迷、出口放緩。2022年國內生產總值GDP預期增長如何做到5.5,政府給出了答案――新基建。

                    基建托底讓美國經濟騰飛

                    經濟低迷,基建托底其實是各國政府的常規操作,最成功的案例發生在100年前的美國,那時候美國股市低迷,失業嚴重,大家沒錢消費,工廠的東西也賣不出去,當時的美國總統羅斯福也啟動了大基建,由國家財政出錢招募工人,修建公路、橋梁、醫院、學校,大基建的刺激把美國從大蕭條的泥潭中帶了出來,1933年美國GDP一年增速就高達10.8,美國也因此修出了當時世界上最好的公路系統,之所以說美國這次基建托底是成功的,不光是因為美國通過大基建拉動了蕭條時的美國經濟,更成功的是大基建之后美國經濟完成了轉型。

                    邊際效應下降,基建維護成本高

                    然而基建托底也不是萬能的,只用基建托底就會造成快速的建設,修到后面邊際效應越來越低,就用修路來說,新建設的高速公路往往處于經濟密度低的區域崇山峻嶺中,車流增長緩慢,2020年全國收費公路收支缺口已經達到了7478億元,全國收費公路的債務余額也已經堆積到了7萬億,如今收費增速放緩,債務余額擴張缺口將會越來越大,不光是高速公路,高速鐵路的債務也很高,我們在水利工程,環境保護等方面的支出現在也越來多,值得注意的是公共設施一般壽命為50年,后期還存在高額的維護成本問題。

                    新基建,關鍵在“新”

                    如果說20年前中國經濟的基建托底是鐵路、公路、橋梁、機場的話,那么未來20年支撐中國經濟社會繁榮發展的“新基建”則是新一代信息技術、人工智能、數據中心、新能源、充電樁、特高壓、工業互聯網等科技創新領域基礎設施。

                    建設“新基建”,關鍵在“新”,要用改革創新的方式推動新一輪基礎設施建設,而不是重走老路。未來“新 ”一輪基建主要應有五“新”:新的領域、新的地區、新的方式、新的主體、新的內涵。

                    在國家印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中明確將繼續堅持推進數字產業化和產業數字化,賦能傳統產業轉型升級,為構建數字中國提供有力支撐,并提出到2025年,數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10的重要發展目標。

                    由此也帶來了兩大重大的變化:一方面是作為數字經濟中的關鍵生產要素,數據的重要性會愈發突出,特別是大規模的數據在各傳統行業深度應用,將會推動各行業在生產方式、商業模式、管理范式等方面發生深刻變革;另一方面是,國家在“十四五”期間也把科技創新擺在發展全局的核心位置,并提出要加快關鍵核心技術攻關,因此在數據領域盡快完成自主可控和國產化替代同樣也“刻不容緩”。

                    實時湖倉一體解決新基建數據存儲難題

                    我們知道,在數據成為關鍵生產要素的當下,2018年全球數據產生量就高達33ZB,在2019年達到約41ZB,在2020年為64ZB,而按照IDC的預測,到2025年全球產生的數據規模將達到180ZB,其中來自中國的數據有41ZB,預計未來幾年社會上產生的數據,將超過自數據存儲面世以來產生的總數據量的2倍。也正因此,在過去近十年的時間里,其實也是整個數據市場“波瀾壯闊”發展的十年,同時這種快速的發展也對數據分析模式和整個大數據應用產生了深刻的影響,具體來看:2013年-2017年之間,當時隨著數據類型的多樣化,諸如文本、圖片、音頻和視頻等非結構化數據的大量產生,使得很多企業每年的數據增長量更是超過60,部分互聯網企業的數據量甚至呈指數式的增長,但過去由于缺乏有效的數據處理機制,這些大量的數據,分散于各處,難以聯通,難以匯聚,因此當時市場上出現了湖倉一體等全新的產品和技術。

                    在實際應用中,不少數據使用場景日趨復雜,處理多模型的需求日趨廣泛。為此,偶數科技打造了實時湖倉一體解決方案,用實時湖倉一體架構打破了行業內普遍存在的數據孤島以及查詢性能問題,通過湖倉一體將多類型數據保存在一個平臺中,用戶不需要做湖和倉的切換,通過一個平臺處理多種數據模型,用戶無需維護多種數據庫即將成為現實。此外,偶數湖倉一體還支持實時查詢,滿足了實時數據處理的全部階段要求實時流處理、實時按需分析、離線分析。

                    湖倉一體的出現除了上述需求催生外,還是最新數據庫技術發展的產物,在偶數科技的湖倉一體方案中從以下六個方面組成的ANCHOR定義了湖倉一體的主要特性:

                    實時T+0:?通過全量T+0數據的流處理和實時按需查詢,滿足事前數據預測、事中的判斷和事后的分析。

                    一份數據:?所有用戶BI用戶、數據科學家等可以共享同一份數據,避免數據孤島。

                    超高并發:?支持數十萬用戶使用復雜分析查詢并發訪問同一份數據。

                    數據一致性:?通過支持完善的事務機制,保障不同用戶同時查詢和更新同一份數據時的一致性。

                    云原生:?適合云環境,自由增減計算和存儲資源,按用量計費,節約成本。

                    支持多類型數據:?支持關系表、文本、圖像、視頻等結構化數據和非結構化數據存儲。

                    隨著十四五的持續推進,我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期,經濟社會數字化轉型成為大勢所趨,數據上升為新的生產要素,數據要素價值釋放成為重要命題。偶數科技湖倉一體打造堅實新基建數字底座,將持續為數據要素價值的釋放貢獻著技術力量。

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